Experience or certification in Databricks, SQL data warehousing, Azure Data lakes. Strong experience in SQL, SCALA, Phyton. Desirable knowledge in Java/.net. Knowledge of security protocols and devices such as stateful firewall, IPS, VPN, IPSec, TLS and L2-4 security. Strong initiative and hands-on mentality Strong communication and teamwork skills paired with intercultural competence.
Ebenso verfügst du über Skript- und Programmiererfahrung, insbesondere in Go und Bash, Java und in der Entwicklung von APIs und Kubernetes Controllern.Führungskompetenz: Du hast Erfahrung in der Führung und Coaching von Entwicklerteams oder kannst dir vorstellen, in diese Rolle hineinzuwachsen.Agiles DevOps Mindset: Du bist versiert in der Anwendung agiler Methoden und setzt diese gezielt ein, um Projekte effizient, strategisch und flexibel zu planen und zu steuern.Kommunikationsstärke & Präsentationsfähigkeit: Du kommunizierst sicher und souverän in Deutsch und Englisch sowohl mit Kunden als auch mit internen Stakeholdern und bringst eine analytische, lösungsorientierte Denkweise verbunden mit hoher Eigeninitiative mit.Reisebereitschaft & Flexibilität: Du bist bereit zu reisen, wenn es erforderlich ist.
Du bist erfahren im Umgang mit Kafka, Spark, Oracle PL/SQL, Informatica, DWH Automation und/oder CI/CD. Du besitzt Kenntnisse in Java und/oder Python und kennst relevante Tools und Bibliotheken. Du hast idealerweise Praxiserfahrung mit Cloud-Technologien (AWS und/oder MS Azure) und Datenmodellierung (Data Vault, Dimensional, 3NF, ADAPT etc.).
Deine Aufgabe: Literaturrecherche zu Lastprognosen, Überlastungsmanagement und DL Transformers Interaktion mit dem Data Fusion Hub über REST-APIs für den Zugriff auf Netzmessungen Entwicklung eines Kommunikationsframeworks zwischen flexiblen Lastgeräten (intelligente elektrische Wärmespeichergeräte) und Überlastungsmanagement-Agenten über OpenEMS Training und Optimierung Deep Learning Modelle für Prognosen und Entscheidungsfindung Code-Versionierung und Problemmanagement (Git) Unterstützung bei der Implementierung eines Laborprototyps für das Engpassmanagement Validierung der Wirksamkeit verschiedener Managementstrategien Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung der Ergebnisse Dein Profil: Student im Masterstudiengang Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichem Fachgebiet Erfahrung in der Softwareentwicklung (Python/Java) (Wünschenswert) Erfahrung mit Linux Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen (Python/Pytorch) Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit, zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und Energienetzsteuerung zu forschen Möglichkeit zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?
Catena-X, Health-X)Analyse der Tractus-X Kits hinsichtlich Modularität und Potential zur Wiederverwendung(Optional bei ausreichender Zeit und Informationslage) Evaluation und erste prototypische Integration des MX-Port aus Factory-XTest und Validierung anhand eines konkreten AnwendungsfallsMögliche Technologien und Methoden: Eclipse Data Space Connector (EDC)Open-Source-Technologien für DatenräumeJava, Docker, Kubernetes, Helm(Optional) Factory-X, MX-Port, Tractus-X KitsDu bist eingeschriebene:r Student:in (m/w/d) der Fachrichtung Informatik, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren StudiengangsErste Erfahrungen mit Java und Container-Technologien (Docker/Kubernetes) sind von VorteilIndividuelle Unterstützung: Ein/e dedizierte/r Betreuer:in an deiner Seite unterstützt dich bei deinem Projekt und steht für Fragen zur VerfügungNetworking: Bei uns kannst du dein berufliches Netzwerk ausbauen und wertvolle Kontakte innerhalb des Unternehmens knüpfen.