Häufig verwenden unsere Kunden und Projekte u.a. die Technologien Java / SpringBoot, JavaScript / TypeScript, KeyCloak, PostgreSQL, MongoDB, JMS, JSON, REST, Kafka, Quarkus, AWS, AZURE, GCP, Docker, K8S, Gitlab, Github, Maven, Terraform, Helm.
DIES SIND IHRE AUFGABEN: Entwicklung und Umsetzung von Logistik-IT-Konzepten und Systemarchitekturen zur Spezifizierung von Business-Anforderungen im Transportwesen unter Berücksichtigung von Datensicherheit und DatenkontinuitätDurchführung von Datenanalysen sowie Erstellung von Dashboards und Auswertungen mittels Skriptsprachen, um komplexe Logistikströme aus verschiedenen Datenquellen zu visualisieren und zu optimierenSpezifikation und Weiterentwicklung von Schnittstellen zu Datenquellen und Hardware, um eine flexible und teilweise Echtzeit-basierte Verarbeitung von Transportdaten zu ermöglichenPhasenweise Leitung kleinerer und mittlerer (Teil-)Projekte sowie Steuerung und Monitoring von Unterauftragnehmern bei der Einführung digitaler LogistiklösungenAnalyse von Logistik- und Fachbereichsprozessen der Operational Logistics, Ableitung technischer Lösungen sowie Bewertung wirtschaftlicher AuswirkungenErstellung von Trainingsunterlagen und Durchführung von Schulungen zu neuen Digitalisierungstechnologien sowie Entwicklung automatisierter und datenbasierter Arbeitsabläufe im Logistikumfeld DAS BRINGEN SIE MIT: Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik oder WirtschaftsinformatikMehrjährige Berufserfahrung (mind. 3 Jahre) im Bereich IT-Systeme, Informationssysteme oder datengetriebene LogistiklösungenSehr gute Kenntnisse in Java und SQL zur Datenverarbeitung und SystemintegrationErfahrung im Change Management sowie Prozessmanagement, insbesondere im Kontext digitaler TransformationAnalytische Fähigkeiten zur Bewertung komplexer technischer Zusammenhänge sowie strukturierte, eigenständige ArbeitsweiseAusgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie Deutschkenntnisse mindestens B2 und Englischkenntnisse auf gutem Niveau WIR GARANTIEREN IHNEN: Wir zahlen ein tarifliches Gehalt sowie ggf.
Du bewertest neue Technologien, Tools und Frameworks und bringst dein Fachwissen in die Entscheidungsfindung für die Auswahl der optimalen Lösungen ein Was wir dir bieten: Eine gemeinsame wertvolle Vision: den lokalen Journalismus weiterhin pluralistisch und unabhängig zu gestalten und damit die Meinungsvielfalt in der Gesellschaft zu fördern Es warten auf dich spannende und verantwortungsvolle Herausforderungen im Digitaljournalismus in einem dynamisch wachsenden Medienhaus im Herzen von München, wo du interdisziplinär arbeiten und top-aktuelles Wissen im Bereich Online-Medien sammeln kannst Wir bieten dir ein angenehmes Betriebsklima mit agilen, kreativen und motivierten Kollegen, bei denen der wertschätzende Umgang einen hohen Stellenwert genießt Ein umfassendes Onboarding mit Durchlauf aller relevanter Stationen und jede Menge Weiterbildung und Coaching, z.B. durch unsere ID Academy Good to know: Flache Hierarchien in einer transparenten und agilen Unternehmenskultur, 30 Tage Urlaub, freie Systemauswahl, flexible Arbeitszeitmodelle, Sabbaticals, Working abroad, Mitarbeiterrabatte (corporate benefits), Bikeleasing, Zuschüsse für die Inhouse-Kantine, betriebliche Altersvorsorge und Firmenevents Was du mitbringst: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Machine Learning oder einer vergleichbaren Fachrichtung Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von AI-gestützten Lösungen, insbesondere unter der Verwendung von Large Language Models, Voice to Action, sowie Agentic User Interfaces Programmierkenntnisse in Java, Python und Erfahrung mit relevanten Frameworks wie LangChain Praktische Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen, idealerweise mit AWS oder Google Cloud Gute Kenntnisse in der Cloud Native Softwareentwicklung, z.B.
Entwicklung, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung unternehmensweiter WissensgraphenKonzeption und Umsetzung von Ontologien in den Domänen Steuern, Recht und FinanzenEntwicklung wissensgraphgetriebener Anwendungen und ServicesIntegration und Transformation bestehender Datensilos in semantische DatenmodelleEntwicklung und Etablierung von Qualitätssicherungs- und Validierungsmethoden als auch Modellierungsrichtlinien, Best Practices und Dokumentation für Ontologien und WissensgraphenMonitoring und Optimierung der Query-Performance sowie der SystemstabilitätWeiterentwicklung des unternehmensweiten Informationsmanagements durch Knowledge-Graph-TechnologienAnbindung von Wissensgraphen an KI- und LLM-basierte Systeme zur Unterstützung intelligenter AnwendungenEnge Zusammenarbeit in einem Team aus Data Scientists, Data Architects und MLOpsSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1) sowie gute EnglischkenntnisseVertiefte praktische Erfahrung mit Semantischen Webtechnologien (Ontologien, RDF, SPARQL, SHACL)Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Wissensgraphen oder semantischen DatenplattformenSehr gute Programmierkenntnisse, bevorzugt in Python und/oder Java, andere Sprachen und Ökosysteme auch möglichErfahrung mit Bibliotheken und Frameworks aus dem Semantic-Web-Umfeld (z. B. RDFlib, RDF4J, Apache Jena)Erfahrung im Datenengineering (ETL-Prozesse, Data Pipelines, z.
Um als Schnittstelle die Bereiche besser verstehen zu können, sind mindestens zwei Jahre Java (oder vergleichbare Programmiersprache) Erfahrung wünschenswert.Du hast bereits ein Jahr Erfahrung im Systembetrieb, besitzt darin grundlegendes Verständnis und kannst mit Linux und Bash umgehen.Du hast schon intensiv mit den gängigen CI-Tools wie Maven, Jenkins oder Gitlab CI gearbeitet.Du bringst gute Git Kenntnisse mit.Container sind für Dich kein Fremdwort und Du hast hier schon außerhalb der Entwicklung Erfahrung sammeln können.Du hast Erfahrung im Cloud Umfeld und hast hier bereits mit Infrastructure as Code gearbeitet.Zusätzlich freuen wir uns über Kenntnisse in Gradle, OpenShift, Kubernetes, Helm, Ansible und Terraform.Wünschenswert ist es, wenn Du bereits Erfahrungen in agilen Teams gesammelt hast, zum Beispiel mit Scrum.Zudem sprichst Du fließend Deutsch und gutes Englisch.Abwechslung ꞏ Flexibilität ꞏ Sicherheit ꞏ Wachstumsbranche ꞏ Work-Life-Balance Du weißt selbst am besten, wie Du effektiv und produktiv arbeitest.
Hyland Content Composer, CIB Cosys, Quadient, OpenText)Erfahrung mit komplexen Systemlandschaften und Schnittstellen (z. B. Java, REST, SOAP, Datenbanken)Sichere Verwendung gängiger Tools wie Confluence und Jira Erfahrung in regulierten Umfeldern (z. B. Versicherung, Finanzdienstleister, öffentlicher Sektor)Sicheres Auftreten, Kommunikationsstärke und Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellenSelbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise, sowie hohes Engagement runden Ihr Profil ab Wir als Arbeitgeber Wir – die WWK Versicherungsgruppe – sind eines der traditionsreichsten und zugleich innovativsten Unternehmen der deutschen Versicherungsbranche.
Microsoft Azure) bringen sie mit. Kenntnisse in den Sprachen SQL, HTML, PHP, Java sind wünschenswert. Neben Ihrem Interesse an klassischem Data Engineering (ETL) möchten Sie auch Ihre Fähigkeiten in der Low-Code-/No-Code-Entwicklung auf SaaS-Plattformen sowie in der Visualisierung von Ergebnissen mit Power BI weiterentwickeln.
APIs, Datenpipelines) sowie Sicherstellung der SoftwarequalitätEnge Zusammenarbeit mit Requirements Engineers, Test Engineers und Solution Architects in einem agilen ProduktteamIdentifizierung und Umsetzung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Leistung, Sicherheit und Wartbarkeit systemübergreifend sowie Unterstützung der kontinuierlichen Verbesserung von Engineering-Standards, -Methoden und -Tools Hochschulabschluss in Informatik, Softwareentwicklung oder einem vergleichbaren BereichFundierte Programmierkenntnisse in C#, .NET und oder Java und Erfahrung mit Datenbanken (z. B. SQL Server) und WebtechnologienVon Vorteil sind erste Erfahrungen im Bereich von Input-Management-Lösungen (z.
APIs, Datenpipelines) sowie Sicherstellung der Softwarequalität Enge Zusammenarbeit mit Requirements Engineers, Test Engineers und Solution Architects in einem agilen Produktteam Identifizierung und Umsetzung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Leistung, Sicherheit und Wartbarkeit systemübergreifend sowie Unterstützung der kontinuierlichen Verbesserung von Engineering-Standards, -Methoden und -Tools Hochschulabschluss in Informatik, Softwareentwicklung oder einem vergleichbaren Bereich Fundierte Programmierkenntnisse in C#, .NET und oder Java und Erfahrung mit Datenbanken (z. B. SQL Server) und Webtechnologien Von Vorteil sind erste Erfahrungen im Bereich von Input-Management-Lösungen (z.
Du bist erfahren im Umgang mit Kafka, Spark, Oracle PL/SQL, Informatica, DWH Automation und/oder CI/CD. Du besitzt Kenntnisse in Java und/oder Python und kennst relevante Tools und Bibliotheken. Du hast idealerweise Praxiserfahrung mit Cloud-Technologien (AWS und/oder MS Azure) und Datenmodellierung (Data Vault, Dimensional, 3NF, ADAPT etc.).
Deine Aufgabe: Literaturrecherche zu Lastprognosen, Überlastungsmanagement und DL Transformers Interaktion mit dem Data Fusion Hub über REST-APIs für den Zugriff auf Netzmessungen Entwicklung eines Kommunikationsframeworks zwischen flexiblen Lastgeräten (intelligente elektrische Wärmespeichergeräte) und Überlastungsmanagement-Agenten über OpenEMS Training und Optimierung Deep Learning Modelle für Prognosen und Entscheidungsfindung Code-Versionierung und Problemmanagement (Git) Unterstützung bei der Implementierung eines Laborprototyps für das Engpassmanagement Validierung der Wirksamkeit verschiedener Managementstrategien Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung der Ergebnisse Dein Profil: Student im Masterstudiengang Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichem Fachgebiet Erfahrung in der Softwareentwicklung (Python/Java) (Wünschenswert) Erfahrung mit Linux Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen (Python/Pytorch) Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit, zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und Energienetzsteuerung zu forschen Möglichkeit zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?
Technische Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit, insbesondere im Java Fullstack-Bereich und verfügst über tiefes Verständnis für AWS, Azure, GCP, moderne Softwarearchitekturen und Microservices. Modernisierungsprojekte: Du hast Erfahrung in der Modernisierung monolithischer Systeme und deren Migration in moderne Architekturen.Analytische und strategische Fähigkeiten: Du kannst komplexe Sachverhalte analysieren und in verständliche Lösungen übersetzen.
Technische Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit, insbesondere im Java Fullstack-Bereich und hast bereits erfolgreich mit modernen Technologien wie Kubernetes, AWS, Azure und Microservices gearbeitet.Führungskompetenz: Du hast Erfahrung in der Führung und Coaching von Entwicklerteams und Sicherstellung von Qualität in der Softwareentwicklung.
Finanzwesen, Industrie und öffentlicher Dienst Einbindung in laufende Entwicklungs-, Test- und Projektprozesse mit echtem Praxisbezug Enge Zusammenarbeit mit Entwicklern, Projektverantwortlichen und weiteren Schnittstellen Regelmäßiger Austausch zu Arbeitsfortschritt, Anforderungen, Testergebnissen und Optimierungen Strukturierte Einarbeitung sowie Unterstützung durch erfahrene Kolleg:innen Eine steile fachliche Lernkurve in einem kollegialen und unterstützenden Umfeld Je nach Einsatzbereich übernimmst du unter anderem folgende Aufgaben: Fullstack Entwicklung (Schwerpunkt Backend) Unterstützung bei Bugfixing, Updates und der Weiterentwicklung bestehender Anwendungen Mitarbeit an Backend- und Frontend-Komponenten Durchführung und Unterstützung bei Entwickler- und Funktionstests App Testing Installation, Nutzung und systematisches Testen von mobilen Anwendungen Testen verschiedener Datenübernahme-Szenarien (automatisch oder manuell Import/Export) Dokumentation von Testergebnissen, Auffälligkeiten und Verbesserungsvorschlägen Bereitstellung von Testdaten über definierte Import- und Exportprozesse Projekt- und Programmkoordination (Banking / AI & Data) Unterstützung bei der Organisation und Gestaltung des Bereiches AI & Data Services Unterstützung bei der Planung, Koordination und Dokumentation von Projekten Unterstützung bei der Recherche und Konzeption von innovativen Proof of Concepts Vorbereitung von Übersichten, Statusberichten und Präsentationen (MS Office) Pflege und Nutzung u.a. von Jira, Confluence, KI-Tools Kommunikation mit internen und externen Ansprechpartnern in deutscher und englischer Sprache Laufendes (Fach)-Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbaren IT-nahen Studiengängen Grundlegende Kenntnisse im Testing-Umfeld / in der Projektkoordination / über Big Data und Datenmanagement Erste Praxiserfahrung mit objektorientierter Programmierung (OOP) wie z.B. Java, C #, Python, JavaScript, Spring, Spring Boot... Erste Basiskenntnisse mit Angular, Versionskontrolle, API-Design/ Rest, Web-Services und IT-Systemen Erste Kenntnisse über Machine Learning und KI-Systeme (v.a.
Ebenso verfügst du über Skript- und Programmiererfahrung, insbesondere in Go und Bash, Java und in der Entwicklung von APIs und Kubernetes Controllern.Führungskompetenz: Du hast Erfahrung in der Führung und Coaching von Entwicklerteams oder kannst dir vorstellen, in diese Rolle hineinzuwachsen.Agiles DevOps Mindset: Du bist versiert in der Anwendung agiler Methoden und setzt diese gezielt ein, um Projekte effizient, strategisch und flexibel zu planen und zu steuern.Kommunikationsstärke & Präsentationsfähigkeit: Du kommunizierst sicher und souverän in Deutsch und Englisch sowohl mit Kunden als auch mit internen Stakeholdern und bringst eine analytische, lösungsorientierte Denkweise verbunden mit hoher Eigeninitiative mit.Reisebereitschaft & Flexibilität: Du bist bereit zu reisen, wenn es erforderlich ist.